Pyramid Analytics מגדירה באופן רשמי פרקטיקה עסקית עבור הממשל הפדרלי בארצות הברית

Pyramid Logo

ספקית תוכנת המודיעין לקבלת החלטות מחזקת את המחויבות לסוכנויות ממשלתיות עם פרקטיקה ייעודית עבור אנליטיקה מודרנית לאספקת שירותים ציבוריים קריטיים

(Pyramid Analytics (Pyramid, ספקית חלוצית של פלטפורמת מודיעין לקבלת החלטות, הכריזה על פרקטיקה עסקית חדשה המוקדשת לצרכים המסוימים של סוכנויות פדרליות בארצות הברית. הפרקטיקה העסקית הפדרלית של Pyramid, שבראשה צוות מומחים עם רקע עמוק בפלח השוק הפדרלי, מתבססת על הצלחת החברה עם סוכנויות פדרליות כמו המשרד לענייני חיילים משוחררים של ארצות הברית (VA) ומחזקת את המיקוד והמחויבות שלה לספק לממשל הפדרלי האמריקאי ולשותפים פדרליים מכירות, מומחיות טכנית ושירותים לפריסת מודיעים לקבלת החלטות לשימושים אסטרטגיים בקנה מידה גדול.

נקודות מפתח:

* מודיעין לקבלת החלטות המבוסס על בינה מלאכותית ולימוד מכונה יכול להביא מודרניזציה לאספקה ​​של שירותים ציבוריים קריטיים, כולל שירותי בריאות, ביטחון פנים והגנה בפלח השוק הפדרלי בארצות הברית.

* תקציב שנת הכספים (FY) 2023 של הנשיא ביידן מציע הוצאה של 65 מיליארד דולר על ITעבור סוכנויות פדרליות אזרחיות ונותן עדיפות ליוזמות מודרניזציה של IT, אבטחת סייבר וחוויית לקוח דיגיטלית הממנפים אנליטיקה מתקדמת.

פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Pryramid, שירותי הדרכה וייעוץ יסופקו ישירות וכן באמצעות שותפויות עם משווקים פדרליים ואינטגרטורים פדרליים.

* את פלטפורמת Pyramid ניתן לפרוס בכל פלטפורמת ענן, באופן מקומי או בסביבות היברידיות ומרובות עננים.

הפרקטיקה הפדרלית של פירמידה בארה”ב מנוהלת בידי ג’ו פריטש, מנהל המכירות הפדרליות; פיטר מוריס, מנהל בכיר לערוצי שותפים, צפון אמריקה; דייב הנרי, סגן נשיא בכיר, בריתות אסטרטגיות; ראס קוסנטינו, סגן נשיא אזורי למכירות, צפון אמריקה, מזרח; ובריאן מק’ורמק, סגן נשיא בכיר למכירות גלובליות.

ניתן לפרוס את פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Pryramid בכל פלטפורמת ענן, כולל AWS, Google Cloud Platform ו-Microsoft Azure, בסביבה מקומית או בסביבות היברידיות ומרובות עננים. הפלטפורמה של Pyramid זמינה ב-AWS Marketplace וניתן להריץ אותה ב-AWS GovCloud כדי לתת מענה לדרישות רגולטוריות ותאימות ספציפיות של סוכנויות ברמה הפדרלית, המדינתית והמקומית, תוך הבטחת פתרון מודיעין לקבלת החלטות אמין, בר התאמה ומאובטח.

מודיעין החלטות הוא המפתח לשירותים ציבוריים דיגיטליים ממשלתיים

בתקציב שנת הכספים של הנשיא ביידן (FY) 2023 מונחת הצעה להוצאה בגובה של 65 מיליארד דולר עבור IT בסוכנויות פדרליות אזרחיות – עלייה של 11% מהאומדן שדווח לשנת 2022 – במטרה לתת עדיפות ליוזמות כלל פדרליות סביב מודרניזציה של IT, אבטחת סייבר וחוויית לקוח דיגיטלית. יוזמות אלו מחייבות קבלת החלטות מהירה, מדויקת ובהקשר של תוצאות ותהליכים. מודיעין לקבלת החלטות המבוסס על בינה מלאכותית ולימוד מכונה עוזרת לסוכנויות פדרליות להוציא ערך מהנתונים שלהן. זה מעצים מקבלי החלטות פנימיים לקבל החלטות מהירות יותר טובות יותר, ומעניק לארגונים את היכולת לייצר תובנות, לנתח נתונים ולהבין מחסומים בתהליכי עבודה כדי לפתור בעיות מהר יותר וליצור תהליכים טובים יותר.

השימוש בבינה מלאכותית ובדאטה לקבלת החלטות בזמן אמת בסוכנויות אזרחיות וסוכניות הגנה פדרליות צפוי לעלות. גרטנר מעריכה שעד 2024, 60% מההשקעות הממשלתיות בבינה מלאכותית ובאנליטיקה של נתונים ישפיעו ישירות על החלטות ותוצאות תפעוליות בזמן אמת. היכולת לזהות, לתעדף, ליצור מודול ולהנדס (מחדש) החלטות לשיפור (כלומר, מודיעין לקבל החלטות) תהיה קריטית עבור כל ארגון מוכן ועמיד לשיבוש.

Pyramid מחזקת את המחויבות ל-VA ולסוכנויות ממשלתיות אחרות

פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטת של Pyramid משמשת כיום את מנהל הבריאות של החיילים המשוחררים, מערכת הבריאות המשולבת הגדולה ביותר באמריקה, המספקת טיפול ב-1,298 מתקני טיפול רפואי כולל 171 מרכזים רפואיים ו-1,113 אתרי חוץ ברחבי הארץ. ה-VA מספקת שירותי בריאות מקיפים ל-9 מיליון חיילים משוחררים בכל שנה. פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות משמשת יותר מ-41,000 צוותים קליניים, רפואיים ומנהליים כדי לזהות דפוסים ופערי ביצוע ברחבי המערכת, מה שמבטיח שמשוחררי צבא ארצות הברית יקבלו טיפול אישי ומשופר יותר באמצעות שיפור את השירותים שהם מציעים לחיילים משוחררים ובני משפחותיהם.

החלטות מדויקות מבוססות הקשרים זוכות לחשיבות רבה יותר ככל שסוכנויות ממשלתיות מאותגרות עם מורכבויות וחוסר ודאות חסרי תקדים, צפיפות עבודה והפרעות כלכליות ומחסור מתמשך בכוח אדם.

עם פלטפורמת Pyramid, סוכנויות ממשלתיות ממוקמות היטב להיבנות מחדש טוב יותר עם החלטות מואצות נתונים שמשפרות את היכולת לספק שירותים קריטיים לאזרחים אמריקאים. ספקיות שירותי בריאות יכולות לשתף מידע בקלות רבה יותר כדי לשפר את הטיפול, סוכנויות תעבורה יכולות לחזות טוב יותר עיכובים פוטנציאליים ולפתור בעיות לפני שהן קורות, שרשרות אספקה ​​יכולות להיות מנוהלות בזמן אמת, וארגונים יכולים להוריד את מחסום הכישורים על ידי מיכון השלבים המורכבים הנדרשים בגישה מונעת נתונים.

מודיעין לקבלת החלטות הוא הדבר הגדול הבא באנליטיקה של ביג דאטה

החידוש המשמעותי הבא באנליטיקה הוא בינה מלאכותית (AI). יישום בינה מלאכותית בהכנת נתונים, אנליטיקה עסקית ומדעי הנתונים הוא מה שמפריד בין מודיעין לקבלת החלטות לבין כלי בינה עסקית מסורתיים כמו Microsoft Power BI, Qlik ו-Tableau. הבינה המלאכותית מורידה את מחסום הכישורים הנדרש על ידי מיכון של העבודה היותר טכנית הדרושה להכנה ולניתוח נתונים וליצירה ושיתוף של דוחות ולוחות עבודה.

פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Pyramid מספקת תובנות מונעות נתונים עבור כל אחד כדי לקבל החלטות מהירות וחכמות יותר. הפלטפורמה של Pyramid מספקת גישה מיידית לכל נתון, מאפשרת שירות עצמי מנוהל באופן ממוכן לכל אדם, ומשרתת כל צורך אנליטי, מהפשוט ועד המורכב. על ידי שילוב ייחודי של הכנת נתוניםאנליטיקה עסקית ומדעי נתוניםבהנחיית בינה מלאכותית ובסביבה אחת, הפלטפורמה של Pyramid מפחיתה עלויות ומורכבות תוך האצת צמיחה וחדשנות. זה מאפשר גישה אסטרטגית כלל ארגונית לבינה עסקית ואנליטיקה.

ציטוט

ג’ו פריטש, מנהל הפרקטיקה העסקית הפדרלית, Pyramid Analytics: “הפרקטיקה העסקית הפדרלית של Pyramid היא הראשונה מבין יוזמות צמיחה אסטרטגיות רבות שאנו משיקים כדי להרחיב את האקו סיסטם של השותפים שלנו, כולל אינטגרטורים של מערכות פדרליים ומשווקים פדרליים מוסיפי ערך. ככל ש-Pyramid מרחיבה את ההיצע שלה ומבססת עוד יותר את מעמדה כספקית מובילה של אנליטיקה מוגברת, אנו מחויבים לעזור לסוכנויות האזרחיות, סוכנויות ההגנה וסוכנויות המודיעין הפדרליות של ארצות הברית להרחיב ולייעל את השימוש שלהם במודיעין לקבלת החלטות המבוסס על נתונים בקנה מידה גדול”.

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות – בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן. במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. בלומר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. בלומר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.
Exit mobile version