חדשות

תוכנית הנתונים הכוללת של אוניברסיטת ברקלי מעוררת השראה בלומדים מ-30 מדינות

התוכנית Step Into Data של מרכז פישר לאנליטיקה עסקית, כחלק מיוזמת Alliance for Inclusive AI עם בית הספר לעסקים האס, תומכים בגישה ובקידום קריירה לנתונים ואנליטיקה

השותפות הציבורית/פרטית בת ארבע השנים בין אוניברסיטת ברקלי בקליפורניה ובית הספר לעסקים האס, מנהל התוכנית של מרכז פישר לאנליטיקה עסקיתגוטייה וסיאור, ו-(Pyramid Analytics (Pyramid, ספקית חלוצית של פלטפורמת מודיעין לקבלת החלטות, חגגה היום ציון דרך של 2,000 לומדים ב-30 מדינות. התוכנית Alliance for Inclusive AI (AIAI) של מרכז פישר מספקת סדנאות נתונים ואנליטיקה לשיפור ההכלה והנגישות לאנליטיקה. תוכנית Step Into Data משתמשת בשילוב של למידה אישית ולמידה מרחוק כדי להגיע לאנשים שאינם מיוצגים מספיק טוב בתחומי הבינה המלאכותית, לימוד מכונה ואנליטיקה של נתונים. התוכנית תתרחב בקרוב להולנד, צרפת, גאורגיה, הודו ולמקומות חדשים ברחבי ארצות הברית.

נקודות מפתח:

* Pyramid Analytics תומכת במנהל התוכנית, גוטייה וסיאור, בסדנאות בנות 15 שעות של Step Into Data, באמצעות יוזמת Alliance for Inclusive AI של מרכז פישר ו-אקדמיית Data Wise.

פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Pyramid נמצאת בליבת תכנית הלימודים.

* Pyramid Analytics מספקת רישיונות בחינם למשתתפי התוכנית.

* AIAI מספקת הזדמנויות לנשים, מיעוטים ואנשים אחרים בקהילות מוחלשות עם גישה להדרכה וחינוך לאוריינות נתונים.

* לווסיאור רקע נרחב בנתונים, לאחר שבילה עשור בעמק הסיליקון עם חברות טכנולוגיה כולל Brio, גוגל, ,Hyperion, אורקל וחברות סטארטאפ שונות בתחום.

במשך יותר מעשור, עבד וסיאור עם צוותים עסקיים וסטודנטים ברחבי העולם כדי לעזור להם להתמחות בתחום הדאטה והאנליטיקה. הוא קול מוביל אוניברסיטת ברקלי בתחום האנליטיקה של הנתונים, בניית קשרים עם אוניברסיטאות, איגודים מקצועיים וחברות Fortune 500. ב-AIAI וסאור מוביל את המאמצים ליצור מרחב מוכלל יותר לאנליטיקה עסקית, והוא מסייע לחבר את יתרונות הטכנולוגיה אל קהילות מוחלשות ברחבי העולם.

סדנת Step Into Data מספקת התנסות מעשית עם פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Pyramid. התוכנית AIAI היא לעתים קרובות בית ללומדים שהגיעו לרמה גבוהה בעת שימוש ב-Excel או בכלי בינה עסקית (BI) בסיסיים ורוצים ללמוד עוד. הם עוברים תהליך מהיר של הכנה ואנליטיקה של נתונים באמצעות פלטפורמת השירות העצמי המנוהלת של Pyramid. הלומדים בסדנאות אלו יכולים להתנסות בבעיות מבית הספר או מהעבודה ולתכנן פתרונות באמצעות Pyramid. גם כשהתוכניות מסתיימות, המשתתפים יכולים להמשיך ללמוד ולחדד את כישורי מדעי הנתונים שלהם – כשהגישה היא באמצעות שרת ייעודי של Pyramid באוניברסיטת ברקלי.

התלמידים זוכים למערך הטבות מהסדנאות המשותפות של אוניברסיטת ברקלי ו-Pyramid, כולל פיתוח מיומנויות אנליטיות רבות ערך המספקות לעתים קרובות הזדמנויות לקידום מקצועי. המשוב של לומדים שהשתתפו בתוכנית הוא חיובי באופן עקבי, ורבים מדווחים כי כעת יש להם את הכישורים ליישם מודיעין לקבלת החלטות כדי לפתור בעיות ולהניע שינוי חיובי. הגיוון בנתונים והאנליטיקה מעשיר את כל ההיבטים של שרשרת הערך של הנתונים, ומביא נקודות מבט שונות לפתרון בעיות וקבלת החלטות ברחבי העסק.

מודיעין לקבלת החלטות הוא הדבר הגדול הבא באנליטיקה של ביג דאטה

החידוש המשמעותי הבא באנליטיקה הוא בינה מלאכותית (AI). יישום בינה מלאכותית בהכנת נתוניםאנליטיקה עסקית ומדעי הנתונים הוא מה שמפריד בין מודיעין לקבלת החלטות לבין כלי בינה עסקית מסורתיים כמו Microsoft Power BI, Qlik ו-Tableau. הבינה המלאכותית מורידה את מחסום הכישורים הנדרש על ידי מיכון של העבודה היותר טכנית הדרושה להכנה ולניתוח נתונים וליצירה ושיתוף של דוחות ולוחות עבודה.

פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Pyramid מספקת תובנות מונעות נתונים עבור כל אחד כדי לקבל החלטות מהירות וחכמות יותר. הפלטפורמה של Pyramid מספקת גישה מיידית לכל נתון, מאפשרת שירות עצמי מנוהל באופן ממוכן לכל אדם, ומשרתת כל צורך אנליטי, מהפשוט ועד המורכב. על ידי שילוב ייחודי של הכנת נתונים, אנליטיקה עסקית ומדעי נתונים בהנחיית בינה מלאכותית ובסביבה אחת, הפלטפורמה של Pyramid מפחיתה עלויות ומורכבות תוך האצת צמיחה וחדשנות. זה מאפשר גישה אסטרטגית כלל ארגונית לבינה עסקית ואנליטיקה.

ציטוטים

עומרי קוהל, מנכ”ל ומייסד שותף, Pyramid Analytics: “היתרונות של הטכנולוגיה צריכים להיות זמינים לכולם. בינה עסקית ואנליטיקה מהווים תחום מהפכני וחיוני בכלכלה של ימינו ולא צריך רקע במדעי הנתונים כדי להפיק ממנו את המרב. ב-Pyramid, אנו פותחים את הדלת לקבלת החלטות מהירות וחכמות יותר עם נתונים בפני כמה שיותר אנשים. אנו מרגישים כבוד לשתף פעולה עם מנהל התוכנית, גוטייה וסיאור, במאמץ זה. הוא כוח מוביל לטובה בתעשייה שלנו, שעוזר לאנשים ועסקים להפוך את העולם למקום טוב יותר באמצעות נתונים”.

גוטייה וסיאור, מנהל ביצועי של מרכז פישר לאנליטיקה עסקית באוניברסיטת ברקלי, קליפורניה, בית הספר לעסקים של האס ונשיא משותף של AIAI: “הנתונים אינם חשובים. מה שאתם עושים איתם הוא מה שהופך את זה למשמעותי. כשמשתמשים בהם בצורה נכונה, יש להם את היכולת לשנות את העולם, לעזור לדמיין מחדש פתרונות חדשים לבעיות הגדולות ביותר שאנו מתמודדים איתם כיום. הטכנולוגיה נמצאת שם כולה. הבעיה היא הרבה יותר עמוקה: כלכלה שבה אנשים מכל הגילאים והרקעים מונעים משימוש בנתונים בגלל חוסר מיומנויות.

“אני נלהב להשתמש בפלטפורמה שלי כדי להפיץ בעולם את ידע האנליטיקה של הנתונים, להעצים אנשים לקבל החלטות מהירות ומושכלות יותר עם נתונים. בליבת עבודה זו עומדת יצירת מרחב ניתוח עסקי מגוון ושוויוני יותר. DEI הוא לא רק משהו שאנחנו צריכים לעשות; אנחנו חייבים לעשות את זה. שרשרת ניתוח הנתונים עדיין נשלטת מדי על ידי אותן קבוצות חברתיות, עם אותן נקודות מבט מוגבלות בעת קריאת אלגוריתם או פיסת ניתוח. גיוון מחשבתי מביא עמו תובנות, כישורים וגישות רעננים – מניע דרכים חדשות וחדשניות לעשות דברים ברחבי העסק.

“אני שמח לעבוד עם Pyramid Analytics  על המאמץ הזה. הם חברה המחויבת באמת לשיפור הגישה וההזדמנויות בניתוח נתונים, ומשקיעה בשיעורים אלה עבור תלמידים מרחבי העולם. אני כל הזמן מתפעל מהיכולות של פלטפורמת Pyramid. זהו מחליף משחקים אמיתי עבור התעשייה שלנו, המספק פלטפורמה אינטואיטיבית ומרתקת כדי לשים את כוח הניתוח בידיים של כולם. אני מצפה לעוד הרבה שנים של שותפות ביחד”.

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות – בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן. במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. בלומר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. בלומר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.

כתבות דומות

Back to top button
דילוג לתוכן