מקרובונד ממנה את פדרו רודריגז למנהל הפלטפורמה והבינה המלאכותית הראשי

המנהל הוותיק יוביל את פיתוחה פלטפורמת בינה מלאכותית מקורית למחקר מקרו-כלכלי, המבוססת על יותר מ-20 שנות נתונים כלכליים קנייניים ומיועדת לצמצם את הפער בין נתונים מהימנים לבינה מלאכותית אמינה

חברת Macrobond, פלטפורמת הנתונים והאנליטיקה המקרו-כלכלית המובילה, הודיעה היום על מינויו של פדרו רודריגז למנהל הפלטפורמה והבינה המלאכותית הראשי. המינוי מסמן רגע מכריע בהתפתחותה של Macrobond, מספקית נתונים מהימנה לפלטפורמת בינה מלאכותית מקורית מלאה עבור קהילת המחקר המקרו-כלכלי העולמית.

פדרו מצטרף בנקודת מפנה קריטית. בתחום השירותים הפיננסיים, ההתנסות בבינה מלאכותית כמעט אוניברסלית. ההטמעה בשימוש ממשי אינה כה נפוצה. אין הדבר משום שהטכנולוגיה אינה מסוגלת, אלא משום שמשהו יסודי חסר בארכיטקטורה: שכבת ההסקה שממוקמת מעל הנתונים, ומאפשרת לבינה מלאכותית לפעול על מידע כלכלי עם ההיגיון, הסמנטיקה וההבנה התחומית שנדרש בפועל לניתוח מקרו-כלכלי. שאיפתה של Macrobond היא לבנות את השכבה הזו, ולבנות אותה על בסיס שאף מתחרה אינו יכול לשכפל.

מובילים את העידן הבא בבינת מקרו

השלב הבא במחקר המקרו-כלכלי לא יוגדר לפי מי שיש לו גישה לכמות הנתונים הגדולה ביותר. הוא יוגדר לפי מי שיכול להפוך את הנתונים לאינטליגנטיים, לניתנים למעקב ולמוכנים לפעולה. פדרו רודריגז עסק יותר מ-15 שנים בבניית היכולת הזו עבור מוסדות פיננסיים גלובליים, והפך את סביבות הנתונים הכלכליים המורכבות ביותר למערכות בינה מלאכותית מוכנות לשימוש ממשי, שעליהן חוקרים ומקבלי החלטות יכולים לסמוך באמת.

ב-Macrobond, הוא יורש בסיס שאף מתחרה אינו יכול לשכפל במהירות: יותר מ-300 מיליון סדרות זמן מנורמלות מ-2,500 מקורות גלובליים, מבוקרות ומנוהלות במשך 20 שנה, עם שושלת נתונים מלאה וטרנספורמציות ניתנות למעקב שהוטמעו מההתחלה. תשתית זו היא שמאפשרת ל-Macrobond לבנות את הבינה המלאכותית שלה ממוקדת מטרה מלכתחילה, ולא להתאימה בדיעבד. בעוד שרוב כלי הבינה המלאכותית בשירותים הפיננסיים בנויים מעל נתונים מפוצלים, שכבת הבינה של Macrobond מתפתחת מהנתונים כלפי מעלה. המנדט של פדרו הוא להרחיב את היתרון הזה עוד יותר ובמהירות, ולהטמיע אותו בתהליכי עבודה, במערכות ובסביבות קבלת ההחלטות שבהן יתרחש דור הבא של המחקר המקרו-כלכלי.

“קצב השוק הואץ. התשתית לא. Macrobond היא החברה שמסדרת זאת”. — סטפני קוורט, מנכ”לית, Macrobond

כל החלטה מקרו-כלכלית, בהנעת בינה מהימנה

Macrobond פועלת למען מטרה אחת ברורה: שכל החלטה מקרו-כלכלית תהיה מונעת על ידי נתונים מהימנים, בינה מלאכותית שחושבת כמו מומחה ותובנות שניתנות להבנה וגיבוי מלאים.

חזון זה מתבסס על פלטפורמה שתוכננה לשלוש קבוצות יעד מובחנות, שחולקות צורך משותף בבסיס מהימן:

יוצרי תובנות, כולל כלכלנים, אנליסטים ואסטרטגים הבונים ומפרסמים מחקרים, צריכים לעבור מגילוי נתונים לפרסום תובנה ניתנת לגיבוי ללא צורך בהתאמות ידניות, צינורות נתונים לא יציבים או פערי אמון בשכבת הבינה המלאכותית.

מקבלי החלטות, כולל סמנכ”לי מידע, מנהלי תיקי השקעות וכלכלנים ראשיים, צריכים שהמחקר יוגש להם בתוך זרימת העבודה שלהם, עם היכולת לבדוק מקורות, לעקוב אחרי ההסקות ולפעול בביטחון.

בונים, כולל מפתחים, אנליסטים כמותיים וצוותי פלטפורמה, צריכים נתוני מקרו-כלכלה מורשים ומנוהלים שניתן לחבר ישירות לתשתית, למודלים ולזרימות העבודה האוטונומיות שלהם, ללא צורך בבנייה מחדש.

המינוי של פדרו מאיץ את יכולתה של Macrobond לשרת את שלוש הקבוצות הללו, בקנה מידה גדול, בכל רחבי הארגון ובזמן אמת.

בניית התקן מבוסס הבינה המלאכותית למחקר מקרו-כלכלי

כלי הבינה המלאכותית בשירותים הפיננסיים נכשלים ברובם לא בשל טעות ברורה, אלא בגלל משהו שקשה יותר לגלות: פלטים שנראים סבירים, מעוצבים היטב, ושגויים בדרכים שרק מומחה בתחום היה מזהה. במחקר פיננסי, לא מדובר בחוסר יעילות קל. זהו סיכון מוסדי. לסגירת הפער הזה דרושים שלושה מרכיבים הפועלים יחד כמערכת מחוברת אחת, ולא כזרימות עבודה נפרדות: ידע תחומי המוטמע בשכבת ההסקה עצמה, יכולת בינה מלאכותית שתוכננה בהתאם לדרישות הספציפיות של עבודה מקרו-כלכלית, וזרימות עבודה שמשקפות כיצד מומחי מקרו-כלכלה חושבים בפועל.

שכבת הבינה המלאכותית של Macrobond נבנתה מהיסוד לעבודת מקרו-כלכלה. היא מבינה את הקשרים בין מדדים, את המתודולוגיה הכלכלית, את ההשוואתיות בין מדינות ואת תקני ההמחשה החזותית. מה שחשוב יותר, היא יודעת מה אסור לעשות, מונעת שילובים אנליטיים שגויים ומכווינה את המשתמשים לניתוח נכון במקום לטעויות מהירות יותר. ברוב הארגונים שפועלים עם בינה מלאכותית כיום קיים רק חלק אחד מהארכיטקטורה הזו. לכמה מהם יש שניים. Macrobond בונה את כל השלושה כיחידה מחוברת, והמנדט של פדרו משתרע על פני כל המערכת: מחיפוש בשפה טבעית ופתרון מושגים בהגדרות כלכליות, דרך סיוע מחקרי מוטמע בתוך זרימות העבודה האנליטיות, ועד לסביבות מחקר אוטונומיות המהוות את הגבול הבא של אופן הפעולה של מוסדות.

“Macrobond השקיעה 20 שנה בבניית בסיס הנתונים שהבינה המלאכותית זקוקה לו כדי לספק אמינות במחקר פיננסי. תפקידי הוא לנצל את האפשרויות שהבסיס הזה מאפשר”. — פדרו רודריגז, מנהל הפלטפורמה והבינה המלאכותית הראשי, Macrobond

פלטפורמה שבנויה לטווח הארוך

סקר קנייני של Macrobond בקרב 400 מקצועני מחקר מקרו-כלכלי עולמיים חשף מסר עקבי: צוואר הבקבוק לאימוץ בינה מלאכותית אינו קשור לרצון. הבעיה היא האמון בנתונים ובמתודולוגיה שמאחורי הפלטים. 42% מהמשיבים נקבו בנתונים איכותיים יותר כגורם המרכזי ביותר לאימוץ רחב יותר של בינה מלאכותית. 44% ציינו את היכולת להסביר ולשקף את המידע כפתרון המרכזי ביותר שהענף זקוק לו.

Macrobond נבנתה בדיוק עבור הרגע הזה. בפלטפורמה זו, מנגנוני ניהול הנתונים, המעקב אחר מקורות, הטרנספורמציות הניתנות למעקב ומעקות הבטיחות של הבינה המלאכותית הספציפיים לתחום מתמודדים עם החסמים המדויקים שמונעים מהמוסדות להרחיב את השימוש בבינה מלאכותית במחקר מקרו-כלכלי. הטיעון העסקי לקטגוריה ברור: 81% מהעמיתים מתכננים להגדיל את ההשקעה בבינה מלאכותית ובכלי זרימות עבודה בשנתיים-שלוש הקרובות.

המינוי של פדרו מסמל כי Macrobond אינה מחכה שמחזור ההשקעה הזה יבשיל. החברה בונה עכשיו, עוברת מנתונים מובנים להבנה מובנית ולמחקר מואץ בבינה מלאכותית, במפת דרכים שממקמת את Macrobond כשכבת התשתית המובילה למחקר מקרו-כלכלי אינטליגנטי ברחבי העולם.