נוטניקס מרחיבה את פלטפורמת הבינה המלאכותית שלה לענן הציבורי

תמר לוי

לפני 3 ימים

תומאס קורנלי, קרדיט: Nutanix

מובילת המחשוב ההיברידי מרובה עננים הציגה את פתרון Nutanix Enterprise AI המספק חוויית בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) מאוחדת וקלה לשימוש בסביבה המקומית, בקצה וכעת בעננים ציבוריים

נוטניקס, מובילה במחשוב היברידי מרובה עננים, מודיעה על הרחבת פלטפורמת תשתית הבינה המלאכותית שלה, עם הצגתו של פתרון מבוסס ענן חדש – Nutanix Enterprise AI (NAI) שניתן לפרוס בכל פלטפורמת Kubernetes, בקצה, במרכזי נתונים ובשירותי ענן ציבורי כמו AWS EKS, Azure AKS ו- Google GKE.

פתרון NAI מספק מודל הפעלה היברידי מרובה עננים עבור עומסי עבודה גדולים של בינה מלאכותית, ומאפשר לארגונים למנף את המודלים והנתונים שלהם במיקום מאובטח לבחירתם תוך שיפור החזר ההשקעה (ROI). Nutanix Enterprise AI ממנף את NVIDIA NIM לביצועים אופטימליים של מודלי בסיס ומסייע לארגונים בפריסה, להפעיל ולשנות בצורה מאובטחת נקודות קצה בהיקפים גדולים, אשר משמשים לקבלת מסקנות עבור מודלי שפה גדולים (LLM) כדי לתמוך בפריסה של יישומי Generative AI תוך דקות, במקום ימים או שבועות.

NAI הוא רכיב של פלטפורמת Nutanix GPT-in-a-Box. גרסת 2.0 של הפלטפורמה כוללת גם שירותי Kubernetes, Storage, Computeהמובנים של החברה. יחד עם שירותים לתמיכה בצורכי התצורה והגודל של הלקוחות לצורך אימון והסקת מסקנות באופן מקומי באתר הלקוח. לקוחות המעוניינים לפרוס בענן ציבורי, ניתן לפרוס את שירות ה NAI בכל סביבת Kubernetes. בנוסף NAI ניתן לפריסה עם פלטפורמת NVIDIA full-stack AI ומאומת באמצעות פלטפורמת התוכנה NVIDIA AI Enterprise , המבטיחה גם אמינות של ביצועים.

בין יכולותיו של NAI: שיפור חוויית הלקוח עם GenAI באמצעות ניתוח משוב לקוחות ומסמכים; האצת יצירת קוד ותוכן על ידי מינוף Co-Pilotsועיבוד מסמכים חכם; מינוף מודלים על נתונים ספציפיים וקיימים כדי להאיץ את יצירת הקוד והתוכן; חיזוק האבטחה, כולל מינוף מודלים של בינה מלאכותית לזיהוי הונאות, זיהוי איומים, העשרת התראות ויצירת מדיניות אוטומטית; ושיפור האנליטיקה על ידי מינוף מודלים מכווננים על נתונים פרטיים.

“עם Nutanix Enterprise AI, אנו מסייעים ללקוחותינו להריץ יישומי GenAI באופן פשוט ומאובטח בסביבה מקומית ובעננים ציבוריים. Nutanix Enterprise AI יכול לרוץ על כל פלטפורמת Kubernetes ומאפשרת ליישומי הבינה המלאכותית לרוץ במיקום המאובטח שלהם, עם מודל עלויות צפוי”, אמר תומאס קורנלי, סגן נשיא לניהול מוצר, נוטניקס.

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות – בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן. במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. בלומר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. בלומר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.